Schlagwort: software

ReadWriteWeb: 3 Ansätze für die Integration von Social Software in Unternehmen

Wir alle kennen und nutzen wahrscheinlich Social Software wie Facebook, Xing oder Twitter. Allerdings gibt es natürlich auch Social Software für den Einsatz in Unternehmen, mit deren Hilfe die Zusammenarbeit der Mitarbeiter verbessert werden soll. ReadWriteWeb unterscheidet neben separierten Tools wie Yammer, Salesforce Chatter und Rypple drei Arten von Ansätzen für die Integration von Social Software in die Software-Landschaft von Unternehmen:

1. Aggregation – Daten aus verschiedenen Anwendungen werden an einem Ort zusammengeführt. Beispiele: tibbr

The problem with aggregators is that it requires users to start to learn and start using another application, either as a replacement for existing apps or more often as an extra destination during the work day. It creates a new destination, which requires new habits.

2. Einbettung – Der Datenstrom einer Social-Anwendung wird in eine andere unternehmensinterne Anwendung integriert. Beispiele: Qontext, Socialcast, Simplybox, Socialtext

The problem with embedding is that it can leave conversations scattered across several applications and may not fit nicely into one place. The scatter problem is usually solved by having a central site in addition to embeds, but that can cause the same problem that aggregators do.

3. Kombination – Beispiele: Convofy

Convofy combines both approaches.

Video (6 min.):

Video (45 min.):

Rypple ermöglicht spielerisch und in Echtzeit Mitarbeiter- und Vorgesetzten-Feedback

„We don’t want to be the Facebook of the enterprise, we want to be the Zynga,“ says co-CEO of Rypple Daniel Debow.

Daniel DeBow, Mitgründer und CEO von Rypple, stellt im Gespräch mit Robert Scoble sein Unternehmen vor:

„The pain we’re solving is, how do you help people get better feedback at work?“ explains Daniel DeBow, co-founder and co-CEO of Rypple. „By feedback, we’re talking about all the things that a great manager does…. [Individuals] want to stay on track at work, working on the right stuff, make sure they’re getting coaching, mentorship, and recognition for doing great work. That’s the pain that we solve. And it’s a pain because right now, there’s no real system or tool for that…. It happens very infrequently, it’s tied to your compensation, it’s a ton of information all at once, and people don’t really like it.“

Video (20 min.):

Apple’s Plan

apple

Marcel weist uns auf diesen interessanten Beitrag hin, der das strategische Vorgehen von Apple beleuchtet – lesenswert:

The real reason why Steve Jobs hates Flash

(…)

Apple are trying desperately to force the growth of a new ecosystem — one that rivals the 26-year-old Macintosh environment — to maturity in five years flat. That’s the time scale in which they expect the cloud computing revolution to flatten the existing PC industry. Unless they can turn themselves into an entirely different kind of corporation by 2015 Apple is doomed to the same irrelevance as the rest of the PC industry — interchangable suppliers of commodity equipment assembled on a shoestring budget with negligable profit.

(…)

 

Dazu passt die jüngste Akquisition von Apple: Siri, das ich vor ein paar Monaten bereits hier vorgestellt hatte:

Siri bought by Apple

(…)

Why is this strategic for Apple?

Because Siri hooked up APIs from around the world in a very cool personal assistant. It was one of the first apps I loaded on my iPad. Why? Because you could talk to it with your voice and have it do things from getting you a taxi to having it buy movie tickets for you.

The value in unlocked is huge. This shows Apple is very willing to buy its way into the new mobile web and the new API-driven web. This also could be a major cornerstone in how it competes with Google.

Journalisten bekommen durch Software noch mehr (billigen) Wettbewerb

Das Problem vieler Journalisten ist, dass sie und ihre Arbeit zu teuer für die vorhandene Nachfrage sind. Durch das Internet wird diese Tendenz stetig verstärkt. Wenn mein Social Graph via Twitter, Facebook & Co. auch mein Nachrichtenticker ist, benötige ich bspw. eine herkömmliche mit vielen Agenturmeldungen gefüllte Regionalzeitung immer weniger. Gerade freie Journalisten geraten dadurch vielerorts in Nöte.

Richtig problematisch wird es jedoch für Journalisten, wenn ihre Arbeit durch Software (teil-)ersetzt wird, da der Preiskampf in vielen Bereichen spätestens dann nicht mehr zu gewinnen ist. Doch ist es realistisch, dass Software journalistische Texte generiert?

Anscheinend ja: Studenten am Intelligent Information Laboratory der Northwestern University haben nun mit Stats Monkey ein Programm entwickelt, das genau das leisten soll:

Imagine that you could push a button, and magically create a story about a baseball game. That’s what the Stats Monkey system does. Given information commonly available online about many games—the box score and the play-by-play—the system automatically generates the text of a story about that game that captures the overall dynamic of the game and highlights the key plays and key players. The story includes an appropriate headline and a photo of the most important player in the game.

The system is based on two underlying technologies. First, it uses baseball statistical models to figure out what the news is in the story: By analyzing changes in Win Probability and Game Scores, the system can pick out the key plays and players from any baseball game. Second, the system includes a library of narrative arcs that describe the main dynamics of baseball games (as well as many other competitions): Was it a come-from-behind win? Back-and-forth the whole way? Did one team jump out in front at the beginning and then sit on its lead? The system uses a decision tree to select the appropriate narrative arc. This then determines the main components of the game story and enables the system to put them together in a cohesive and compelling manner. The stories can be generated from the point of view of either team.

Bei der New York Times findet sich ein Beispiel für einen auf diese Weise generierten Artikel.

Das Ganze soll natürlich auch noch weiterentwickelt werden:

Ultimately, the system can be extended to generate stories that include quotes from individuals or organizations involved in those stories (when those quotes are available online) as well as stories in different narrative styles for different audiences.

Die Studenten verweisen darüber hinaus auf eine Menge weiterer interessanter Projekte, an denen sie arbeiten oder gearbeitet haben.

Wie aber sollten Journalisten reagieren? Wahrscheinlich sollten sie lernen, wie man solche Software programmiert …

via: CARTA
Bildquelle: alex-s (CC-Lizenz)