Die Holtzbrinck Buchverlage GmbH vereinen die gemeinsamen Funktionen der deutschen Buchverlage der Holtzbrinck-Gruppe.
Zu ihr gehören renommierte Verlage wie Rowohlt, S. Fischer, Kiepenheuer & Witsch, Droemer Knaur, Fischer Sauerländer und Argon.

Wir bündeln Kompetenzen in gemeinsamen Funktionsbereichen und schaffen die organisatorischen, technologischen und strategischen Voraussetzungen dafür, dass unsere Verlage ihre verlegerische Stärke entfalten und ihre unternehmerischen Ziele erfolgreich verfolgen können.

Rund 150 Mitarbeitende an den Standorten Hamburg und München arbeiten bereichsübergreifend in den Bereichen Finance, Human Resources, IT, Vertrieb und Kundenservice, Marketing, Data Intelligence, Rechte & IP sowie Digitalisierung und Künstliche Intelligenz.

Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir ab sofort einen Stack Data Engineer(m/w/d)

Bücher sind unsere Leidenschaft – Daten unser Kompass. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage – Droemer Knaur, Kiepenheuer & Witsch, Rowohlt, S. Fischer und Argon – werden. Hast du Lust, mit uns Lösungen zu entwickeln, die unsere Verlage nutzen, um den Grundstein für die nächste Generation von Bestsellern zu legen?

Eine Aufgabe, die herausfordert

• Als Data Engineer bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich. Neben dem Zugriff über APIs betreust du unser eigenentwickeltes Scraping-Framework. Mit deiner Hilfe überführen wir dieses in eine skalierbare, zukunftsfähige Cloud-Architektur.
• Du betreust datenzentrierte Webanwendungen & Dashboards, und hilfst uns dabei, diese durch moderne, schlanke Lösungen (z. B. Streamlit oder Low-Code) zukunftssicher neu aufzustellen.
• Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in unser Data Warehouse überführen.
• Du entwirfst und pflegst Datenmodelle (dimensional & relational), die als verlässliche Grundlage für Analytics und Reporting dienen.
• Mit deiner Fachexpertise im Modern Data Stack unterstützt du die Führungsebene bei Entscheidungsprozessen in Bezug auf die Modernisierung unserer Datenarchitektur.
• Unsere – und in Zukunft auch Deine – Anwendungen laufen containerisiert via Docker und Kubernetes in Linux-Umgebungen sowie in der Azure und Google Cloud.
• Prototyping, Konzeption und Entwicklung innovativer Daten-Tools sowie moderner KI-Anwendungen sind uns extrem wichtig – und hier bauen wir voll auf deine Expertise.
• Du sorgst für Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Pipeline.

Unser Tech Stack:

Python · SQL · Google BigQuery · Google und Azure Cloud · Azure · Docker · Kubernetes · Google Data Studio · Oracle  · Java/Groovy (Bestandssysteme) · Git · Node.js· Linux · Ansible · CI/CD · Pentaho BI Server / PDI · Spring Boot · AngularJS

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