An den Speichern 8, 48157 Münster
IT – Entwickeln. Vernetzen. Optimieren. Gestalte mit uns die IT von Thalia.
Bücher erzählen Geschichten – und jeder erfolgreichen Unternehmensgeschichte liegt heutzutage eine starke digitale Infrastruktur zugrunde. Ob Online-Shop, App, Warenwirtschaftssysteme oder smarte Lösungen für unsere Buchhandlungen: Unsere IT sorgt dafür, dass Thalia als moderner Omnichannel-Buchhändler funktioniert.
Thalia verbindet Tradition mit Innovation. Was 1919 mit einer Buchhandlung begann, ist heute ein Unternehmen mit über 570 Filialen, einem starken eCommerce-Bereich und einem digitalen Ökosystem, das stetig wächst. Unsere IT ist der Schlüssel, um den klassischen Buchhandel und die digitale Welt noch besser zu verzahnen – mit Systemen, die zuverlässig, effizient und zukunftsfähig sind.
Wir arbeiten an Lösungen, die nicht nur unseren Kundinnen und Kunden ein nahtloses Einkaufserlebnis bieten, sondern auch unsere internen Prozesse smarter und effizienter machen. Dafür brauchen wir Menschen, die Lust haben, IT-Prozesse neu zu denken, innovative Technologien einzusetzen und gemeinsam mit uns den digitalen Wandel im Buchhandel zu gestalten.
Deine Mission bei uns
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science wirst du ein wertvolles Mitglied unseres Teams. Im Rahmen deiner Tätigkeit begleitest du laufende Data-Science-Projekte von der Datenaufbereitung bis zur Präsentation der Ergebnisse und übernimmst eigenständig Ad-hoc-Analysen für unsere Fachbereiche. Dabei arbeitest du mit echten Handelsdaten und lernst, wie aus Daten Entscheidungen werden.
Deine Aufgaben bei uns
- Ad-hoc-Analysen: Du beantwortest konkrete Datenfragen aus den Fachbereichen mit SQL und Python, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und dokumentierst dein Vorgehen nachvollziehbar.
- Projektbegleitung: Du arbeitest in laufenden Data-Science-Projekten mit, von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Aufbereitung der Ergebnisse für die Fachbereiche.
- Datenaufbereitung und Pipelines: Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines, bringst Datenqualitätschecks und Tests ein und hilfst dabei, einmalige Analysen in wiederholbare Prozesse zu überführen.
- Dashboards und Reporting: Du erweiterst bestehende Dashboards um neue Auswertungen und sorgst dafür, dass Fachbereiche ihre Kennzahlen selbst nachvollziehen können.
- Machine Learning und KI: Du unterstützt bei der Evaluation und Weiterentwicklung von ML- und KI-Ansätzen.
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